Discovery OMICS para las pruebas de autenticidad de los alimentos

Hay un aumentoa preocupación por la autenticidad del arroz basmati en todo el mundo. Durante años, los comerciantes han hecho pasar un arroz de menor calidad por el mejor arroz aromático de grano largo del mundo, el basmati, en mercados clave como los de Estados Unidos, Canadá y la UE.

Se ha establecido un método de prueba de principio para evaluar la autenticidad del arroz basmati utilizando muestras de supermercado "fuera del estante" con los últimos avances en hardware e informática de GCMS de alta resolución. Los compuestos volátiles de interés se extrajeron del arroz seco calentado mediante SPME y espacio de cabeza. Tras una separación GC genérica, la detección se llevó a cabo utilizando un SYNAPT G2-Si Ejecución de MS en HDMS^E mode.Collection de un HDMS^E ofrece un alto nivel de especificidad debido a la naturaleza ortogonal de la separación por movilidad iónica con respecto a la separación por GC.

Progenesis® QIel último paquete informático OMICS de Waters, está diseñado para utilizar los datos cuatridimensionales producidos durante un HDMS SYNAPT G2-Si^E adquisición. Inicialmente, se llevó a cabo la alineación de todas las inyecciones, seguida del proceso de codetección de picos únicos, lo que dio como resultado el mismo número de mediciones de analitos en cada muestra y ningún valor perdido. Los datos de todos los isótopos y aductos de un compuesto principal se deconvuelven para obtener una única medición cuantitativa sólida y precisa de ese compuesto principal. Los algoritmos de selección de picos y deconvolución garantizan una tabla de compuestos de alta calidad en la que los aductos e isótopos se agrupan con los m/z de los padres. Los compuestos de interés de las muestras de arroz se destacaron utilizando varias técnicas estadísticas multivariantes como el PCA y se identificaron utilizando herramientas de elucidación y búsquedas en bases de datos relevantes dentro de la plataforma de software. Este flujo de trabajo tiene aplicabilidad general a muchas áreas de descubrimiento OMICS y de investigación alimentaria donde se requieren biomarcadores que diferencien entre dos o múltiples grupos.

¿Quiere saber más? Lea nuestra última nota de aplicación, El uso del HRMS y el análisis estadístico en la investigación de la autenticidad del arroz basmati y el posible fraude alimentario
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