Discovery OMICS pour les tests d'authenticité des aliments

Il y a une augmentationLa Commission européenne s'inquiète de l'authenticité du riz basmati dans le monde. Depuis des années, des négociants font passer un riz de qualité inférieure pour le meilleur riz aromatique à grain long du monde, le basmati, sur des marchés clés comme les États-Unis, le Canada et l'Union européenne.

Une méthode de preuve de principe a été établie pour évaluer l'authenticité du riz basmati à l'aide d'échantillons de supermarché "en vente libre", grâce aux dernières avancées en matière de matériel GCMS haute résolution et d'informatique. Les composés volatils d'intérêt ont été extraits du riz sec chauffé par SPME et espace de tête. Après une séparation générique par GC, la détection a été effectuée à l'aide d'un système de détection par SYNAPT G2-Si MS exécuté dans HDMS^E mode.collection d'un SMDH^E offre un haut niveau de spécificité en raison de la nature orthogonale de la séparation par mobilité ionique par rapport à la séparation par GC.

Progenesis® QIle tout dernier progiciel informatique OMICS de Waters, est conçu pour exploiter les données quadridimensionnelles produites lors d'un HDMS SYNAPT G2-Si.^E acquisition. Dans un premier temps, l'alignement de toutes les injections a été effectué, suivi du processus unique de codétection des pics, ce qui a permis d'obtenir le même nombre de mesures d'analytes dans chaque échantillon et aucune valeur manquante. Les données de tous les isotopes et adduits d'un composé parent sont ensuite déconvoluées, ce qui permet d'obtenir une seule mesure quantitative robuste et précise pour ce composé parent. Les algorithmes de sélection de pics et de déconvolution garantissent un tableau de composés de haute qualité où les adduits et les isotopes sont regroupés avec le m/z du composé parent. Les composés d'intérêt des échantillons de riz ont été mis en évidence à l'aide de diverses techniques statistiques multivariées telles que l'ACP et identifiés à l'aide d'outils d'élucidation et de recherches dans les bases de données pertinentes au sein de la plate-forme logicielle. Ce flux de travail est généralement applicable à de nombreux domaines de découverte OMICS et de recherche alimentaire où des biomarqueurs différenciant deux ou plusieurs groupes sont nécessaires.

Vous voulez en savoir plus ? Lisez notre dernière note d'application, L'utilisation du HRMS et de l'analyse statistique dans l'enquête sur l'authenticité du riz Basmati et la fraude alimentaire potentielle
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