Software LiveID

Análise rápida para uma variedade de aplicações

O processo é rápido, simples e robusto, sem requisitos para o preparo antecipado de amostras. A MS de análise direta mede uma variedade de compostos de uma forma imparcial, fornecendo um perfil molecular holístico dos componentes químicos dentro de uma amostra. O software LiveID tem uma interface baseada na web visualmente moderna e atrativa que oferece um processo orientado por rotina de trabalho que é fácil de aprender e utilizar. Inicialmente, amostras com autenticidade verificada são utilizadas para criar e validar um modelo estatístico. Depois, modelos validados podem ser utilizados com amostras de teste para gerar classificações em tempo real. O resultado é uma resposta de sim ou não que é simples de interpretar.

As áreas de aplicação são amplas e incluem:

• Confirmação da autenticidade de amostras para alimentos e substâncias químicas a granel
• Fraude em alimentos
• Fenotipagem de plantas na pesquisa de herbicidas
• Classificação de micróbios
• Pesquisa em bioengenharia

O LiveID é destinado apenas para uso comercial e de pesquisa, e não para utilização em diagnósticos.

Correspondência em tempo real com a biblioteca

O LiveID também é capaz de processar rotinas de trabalho de correspondência em tempo real com a biblioteca, em que o software faz a correspondência de todos os compostos da biblioteca com cada amostra analisada, fornecendo uma pontuação em um total de 1000, em que valores perto de 1000 indicam que é provável que o composto de interesse esteja na amostra; pontuações mais baixas indicam que é pouco provável que esteja presente na amostra.

Dados de MS de análise direta

Os dados de MS de análise direta são importados para o LiveID. É mostrado um cromatograma de íons totais de dez coletas e um exemplo de espectro de MS combinado a partir da área destacada em laranja.

Análise de componentes principais (PCA) e análise discriminante linear (LDA)

Depois que os dados de MS são importados, a PCA (Análise de componentes principais, Principal Component Analysis) e a LDA (Análise discriminante linear, Linear Discriminant Analysis) são utilizadas para elaborar um modelo estatístico das amostras em análise.  É mostrado um gráfico de PCA-LDA de dados de cinco classes de peixes brancos (bacalhau em amarelo, coley em vermelho, hadoque em verde, polaca do Alasca em roxo, badejo em marrom; n = 50–194 amostras diferentes de peixes por classe, com 8–12 ROIs coletadas por amostra).

Dados classificados para reconhecimento em tempo real

Quando um modelo estatístico é elaborado com amostras autênticas e validado, ele pode ser utilizado para reconhecimento em tempo real. A imagem mostra dados de nove medições que foram classificadas como costeleta ou fígado. Para obter mais informações sobre a identidade dos componentes químicos observados nas amostras, os dados de MS podem ser analisados mais profundamente off-line no Progenesis QI.