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高速グラジエントマイクロボア UPLC メソッドと FDA 承認低分子薬物ライブラリーを用いた、ハイスループットなノンターゲットスクリーニング

高速グラジエントマイクロボア UPLC メソッドと FDA 承認低分子薬物ライブラリーを用いた、ハイスループットなノンターゲットスクリーニング

  • Michael McCullagh
  • Jeff Goshawk
  • Russell J. Mortishire-Smith
  • Waters Corporation

要約

高速グラジエントマイクロボア超高速液体クロマトグラフィーをイオンモビリティー質量分析(RGM-UPLC-IM-MS)と組み合わせて、FDA が承認した一連の低分子医薬品の参照データのライブラリーを作成しました。衝突断面積(CCS)値を組み込むことにより、保持時間、精密質量、プロダクトイオンと組み合わせて使用して多要素検証の特異性を高めることができる、ルーチンで頑健なノンターゲットスクリーニングアプローチが実現します。RGM-UPLC-IM-MS ライブラリーは、1,206 ES+ 測定および 756 ES- 測定のデータ(合計 1,285 種の薬剤)で構成されています。高速グラジエントマイクロボアクロマトグラフィーは、従来のクロマトグラフィーと比較して合計ピークキャパシティが比較的低くなっていますが、イオンモビリティー質量分析による分離と組み合わせることで、ピークキャパシティを維持しながら、ノンターゲット分析のスクリーニング効率を向上させることが可能です1。 RGM-UPLC-IM-MS ノンターゲットスクリーニングは、より高いサンプルスループット、時間効率、コスト削減が求められる研究分野で使用されることがあります。当社では、被験者サンプルのヒト尿中薬物のスクリーニングを行うために作成したライブラリーを使用して、投与された医薬品化合物を同定し、それらを複雑な生物学的マトリックスの内因性化合物と区別しています。CCS の測定値はライブラリー値の 1% の範囲内であり、同定結果は、質量精度 5 ppm 以内およびプロダクトイオン数 1 以上の追加のデータフィルタリングで確認されました。このスクリーニングアプローチにより、サンプルスループットが向上し、従来の UPLC-IM-MS と同等の検出率が得られました。 

アプリケーションのメリット

  • 保持時間、プリカーサーイオン、プロダクトイオン、CCS を組み込んだハイスループットの RGM-UPLC-IM-MS 低分子ライブラリーが生成されました
  • 合計 1,285 種の化合物について ES+ ライブラリーおよび ES- ライブラリーが生成されました
  • 分析のフレキシビリティの向上
  • 複雑なマトリックスでの同定の信頼性の向上

はじめに

質量分析ライブラリーの作成に関する以前に説明されている戦略2 を用いて、FDA が承認した一連の低分子医薬品を、高速グラジエントマイクロボア超高速液体クロマトグラフィーイオンモビリティー質量分析(RGM-UPLC-IM-MS)を使用して特性解析しました。作成したライブラリーを使用することで、四重極ベース、ToF ベース、または IM ベースの分析が容易になります。採用した戦略により、分析種の保持時間(tr)、プリカーサーイオン、プロダクトイオン、衝突断面積(CCS)のデータが得られます。質量分析ライブラリーは、合計サイクル時間 12 分(2.1 mm × 100 mm のカラムを使用、溶離液流速 0.5 mL/分)の従来の UPLC メソッドを使用して事前に作成されました。ここでは、高速マイクロボア代謝プロファイリング UPLC-MS メソッドを使用して、同等の高速グラジエントマイクロボア UPLC-IM-MS ライブラリーを生成しました。この場合、1 mm × 50 mm のカラムで、溶離液流速 0.4 mL/分 を採用し、これらの条件によって合計分析サイクル時間が 2.5 分に短縮されました。従来のメソッドおよび高速グラジエント UPLC-MS メソッドで、ピークキャパシティはそれぞれ 150 および 50 でした3

四重極飛行時間型(Q-ToF)質量分析部などの高分解能質量分析計(HRMS)は、臨床、法医中毒学、代謝物同定の各研究領域のスクリーニングツールとして、より広く使用されるようになりました4,5。ノンターゲット「フルスキャン」データ取り込みでは、1 回の分析で何千もの検出を行うことができ、その後、過去に遡ってターゲットデータ分析が行われます6 。多くの研究分野(農薬、マイコトキシン、天然植物毒素の試験など)では、サンプルスループットの向上、時間効率の向上、コスト削減が求められており、その結果、マルチクラス化合物分析に移行しました7。サンプルの複雑さを考えると、遺伝子型、環境、ライフスタイルの間の相互作用を分子レベルで理解するための代謝表現型解析にも、このような目標が存在します。これらの調査は、何千もの前臨床代謝/毒性、臨床、疫学的サンプルで構成される場合があります3

Dwivedi は、LC、MS、および IM の直交性について議論し、MS および IM の分解能に応じて、ピークキャパシティが 2 ~ 10 倍に増加することを示しています8。RGM-UPLC メソッドとイオンモビリティー質量分析を組み合わせることで、ピークキャパシティ、特異性、分析のフレキシビリティが向上すると同時に、戦略の時間効率も維持され、サンプルスループットが 5 倍向上します9,10。UPLC-IM は、UPLC(中性分子種の分離)と組み合わせたイオンモビリティー分離(MS 分析前の気相分離)で構成されます11,12。UPLC(秒)、IMS(ミリ秒)、飛行時間型 MS(マイクロ秒)の所要時間は、複雑なサンプルのハイスループット分析の要件に適合しています。化合物のイオンモビリティー分離は、質量分析部の前のガスを充塡した進行波イオンモビリティー(TWIM)RF イオンガイド内で、気相イオンが分離されることによって行われます。モビリティー分離は、比較的弱い電界を使用して、イオンのパケットを不活性バッファーガス(窒素)中を通過させることによって行われます。イオンとバッファーガスの間の衝突回数により、ドリフト時間の差が生じます。結果として得られる分離は、RF イオンガイドに沿った DC パルスの繰り返し印加に基づきます。イオンは周期的にパルスまたは波に追い越され、モビリティーが小さい分子種はモビリティーが大きい分子種より追い越される頻度が高くなります。このため、デバイスを渡る時間はモビリティーに依存し、イオン質量、電荷、形状などの要因に支配されます。イオンモビリティーにより、補完的な同定規準である CCS(衝突断面積)に加えて、LC(疎水性)および MS(m/z)での分離に、別の次元の分離が追加されます。CCS は同定の特異性を高め、代謝物同定、農薬の分析、マイコトキシンのスクリーニング、薬用植物の分析、食品添加物の分析など幅広いアプリケーションにわたってその有用性が実証されています10,13-17

当社では、FDA が承認した一連の低分子医薬品のデータのライブラリーを使用して、健常ボランティア被験者のヒト尿中薬物スクリーニングを実施し、投与された医薬品化合物を同定して、それらを複雑な生物学的マトリックスの内因性化合物と区別しました。従来の UPLC-IM-MS ライブラリーと RGM-UPLC-IM-MS ライブラリーのアプリケーションを比較することで、このアプローチの実現可能性を評価しました。

実験方法

サンプルの説明

ヒト尿サンプルを水で 10:1 に希釈

薬剤投与 6 時間後にサンプルを採取

カルバマゼピン 200 mg を 2 錠投与

アセトアミノフェン 500 mg を 2 錠投与

分析条件

LC 条件

LC システム:

Waters ACQUITY UPLC I-Class

バイアル:

LCMS 品質証明透明ガラス 12 × 32 mm スクリューネックトータルリカバリーバイアル、キャップ付きおよびプレスリット PTFE/シリコンセプタム付き、1mL(製品番号:600000671CV)

カラム:

ACQUITY UPLC HSS T3 C18 (50 mm ×1.0 mm、1.8 μm)カラム

カラム温度:

40 ℃

サンプル温度:

4 ℃

注入量:

4 μL

流速:

0.4 mL/分

移動相 A:

0.1% ギ酸水溶液(v/v)

移動相 B:

0.1% ギ酸アセトニトリル溶液(v/v)

グラジエント

MS 条件

MS システム:

SYNAPT G2-Si

イオン化モード:

ESI+

取り込み範囲:

m/z 50 ~ 1200

取り込み速度:

10スペクトル/秒

キャピラリー電圧:

1.5kV

脱溶媒温度:

550 ℃

ソース温度:

150 ℃

ロックマス:

ロイシンエンケファリン(m/z 556.2766)

測定モード:

HDMSE

コリジョンエネルギー:

コリジョンエネルギーランプ(15 ~ 25 eV)

IMS パラメーター:

既定値:T-Wave 速度ランプ = 開始:1000 m/s 終了:300 m/s、T-Wave パルス高さ = 40 V、それぞれの気体セルでのヘリウム流 180 mL および窒素流 90 mL(バッファーガス)を使用し、IM セル圧力約 3.2 mBar

キャリブレーション:

IMS/ToF キャリブレーションキット(製品番号 186008113)(ウォーターズコーポレーション、英国)

データ管理

クロマトグラフィーソフトウェア:

MassLynx v4.2 SCN 983

MS ソフトウェア:

MassLynx v4.2 SCN 983

インフォマティクス:

UNIFI v1.94

ライブラリーの平均 CCS 値は、社内バージョンの UNIFI v1.94 を使用して決定しました

結果および考察

スクリーニングライブラリーには 1,285 種の化合物のデータが含まれており、そのうち 1,206 のエントリーはポジティブイオンモード(1,082 の [M+H]+ および 766 の [M+Na]+ 分子種で構成)で取得しました。ネガティブイオンモードでは、ライブラリーには 762 のエントリー(732 の [M-H]- および 104 の [M-H+HCOO]- 分子種で構成)が含まれています(FDA 承認医薬品プロファイリング CCS ライブラリー)。

高速グラジエント戦略によってピークキャパシティが約 66% 低減されることが示されています3。イオンモビリティーを利用すれば、ハイスループット戦略を採用でき、ピークキャパシティも増加します(従来の MS と比較して)。ここで、検出効率に対する影響を、従来の UPLC-IM-MS ライブラリーを使用して評価します。さらに、取り込み後解析ワークフローを使用して、前例のない幅広い保持時間スクリーニングパラメーターを適用することの価値を評価します。

このライブラリーベースのスクリーニングアプローチにより、尿などの複雑な生物学的マトリックスの内因性成分から、生体外異物である外因性分子種を区別する方法が提供されます。尿マトリックスの複雑さが図 1 に示されています。ここで、抽出されたベースピークイオンクロマトグラムは、何千もの主要成分および微量成分(100 カウントを超える強度の候補質量 10,482 を検出)で構成されています。

図 1. ヒト尿スクリーニングのために行った高速マイクロボアグラジエント UPLC-IM-MS 分離。A) ベースピークイオンクロマトグラム、および B) イオンモビリティードリフト時間分離。C) (i) アセトアミノフェン、(ii)カフェイン、(iii) カルバマゼピンの組み合わせで再構成した抽出質量クロマトグラム。

ただし、従来の UPLC と比較して、クロマトグラフィーピークキャパシティは減少していますが、図 1 に示されているアセトアミノフェン、カフェイン、カルバマゼピンの抽出質量クロマトグラムでは、クロマトグラフィーのインテグリティーが保持されていることが示されています。イオンモビリティー軸(DT[ms])から、2D 分離が UPLC と IM の組み合わせで認められ、これによってピークキャパシティの向上が実現します。このピークキャパシティの増加により、単一成分のドリフト時間と保持時間に調整されたプロダクトイオンスペクトルの生成が容易になり、保持時間および衝突断面積とともに、ノンターゲット分析種のプロダクトイオンスペクトルを同時に生成できます。

図 1 に説明されているイオンモビリティー分離は、UPLC-IM の組み合わせたピークキャパシティを示しています。この分離では、クロマトグラフィーで共溶出する成分が IM の範囲で分離されます。高特異性の tr/DT プリカーサーイオンおよびプロダクトイオンスペクトルの図が、同定した成分カルバマゼピン-10,11-オキシド(図 2)、アセトアミノフェン(図 3)、カルバマゼピン(図 4)について示されています。通常のノンターゲットスクリーニングの許容範囲(tr (0.1 分)と質量精度(±5 ppm)、ΔCCS(2% 未満)、プロダクトイオンカウント(≥ 1))を使用して、カルバマゼピンを含む 5 つの同定が観察されました。カルバマゼピンについて、精密質量測定(2.7 ppm)、保持時間誤差(0.01 分)、プロダクトイオンカウント(4)、および ΔCCS(0.56%)が得られました。誤検出を減らすための取り込み後解析ワークフローフィルタリングパラメーター(保持時間の許容範囲 0.1 分以内で適用)の順次適用の影響のサマリーが表 1 に示されています。最終的には、高速スクリーニングアプローチを使用して、偽検出が 1 つのみ観察され、トフォグリフロジンとして同定されました。従来の UPLC-IM-MS 手法で得られた結果によれば、尿スクリーニングを受けた被験者はアセトアミノフェンとカルバマゼピンを投与されていたことが示されています。代謝物カルバマゼピン-10、11-エポキシドも検出され、カフェインの生体内反応生成物であるテオフィリンも検出されました。 

図 2. 高速グラジエント FDA 低分子ライブラリーに対するスクリーニングの検出結果(同定数 5)。tr 許容範囲 0.1 分、質量精度 ±5 ppm を適用。
図 3. FDA 承認低分子薬物ライブラリーに対するスクリーニングの、取り込み後解析ワークフローでフィルタリングした検出結果(同定数 225)。tr 許容範囲 2.0 分、質量精度 ±5 ppm を適用。
図 4. 1,285 種の FDA 承認低分子薬物のライブラリーに対するスクリーニングの、取り込み後解析ワークフローでフィルタリングした検出結果(同定数 93)、tr 許容範囲 2.0 分、質量精度 ±5 ppm、ΔCCS <2% 未満を適用。
表 1. 適用した tr 許容範囲 0.1 分を使用して誤検出を低減するための、取り込み後解析ワークフローでのフィルタリングパラメーターの組み合わせの順次適用

さらに、累積特異性、および精密質量測定、保持時間、プロダクトイオン、CCS を組み合わせたユーティリティを使用して得られる分析のフレキシビリティを示すために、データ解析パラメーターを調整して保持時間の許容範囲を広げました。保持時間の許容範囲を 0.5 分に増加することにより、複雑なマトリックスを分析するときに発生する保持時間のシフトを克服するフレキシビリティが得られ(これによって潜在的な偽陰性検出を回避)18、さまざまなクロマトグラフィーグラジエント溶出メソッドを使用するフレキシビリティが得られます。誤検出を低減するため、取り込み後解析ワークフローでフィルタリングパラメーターの組み合わせ(保持時間の許容範囲を 0.5 分増加)を順次適用した影響のサマリーが、表 2 に示されています。保持時間許容範囲を 5 倍に増加した後、検出のレスポンスは低い(578)が、さらに 1 件追加で検出されました(アデノシン)。観察された質量測定誤差は 1.4 ppm で、一致するプロダクトイオンは 1 つ、保持時間誤差は 0.12 分であり、内因性アデノシンが同定された可能性があります。

表 2. 適用された tr 許容範囲 0.5 分を使用して誤検出を低減するための、取り込み後解析ワークフローフィルタリングパラメーターの組み合わせの順次適用
表 3. 適用された tr 許容範囲 2.0 分を適用して誤検出を低減するための、取り込み後解析ワークフローフィルタリングパラメーターの組み合わせの順次適用

取り込み後解析ワークフローを使用した場合の偽陽性検出率への影響が、図 3、4、5 に示されています。解析後の許容範囲フィルタリングパラメーターを適用するために使用できるワークフローが、図 5 に示されています。質量正確度許容範囲 ±5 ppm および保持時間許容範囲 2.0 分を使用して、225 件の検出を観察しました(図 3)。CCS の特異性を組み込むことにより、132 件の誤検出が取り除かれて検出件数が 93 件まで減少します。少なくとも 1 つのプロダクトイオン数の同定に基づくフィルタリングにより、観察する検出数が 7 件まで減少しています。保持時間の許容範囲を 0.5 分から 2 分に増加すると、カラムブレークスルーピークとして同定された 1 件の検出(テオフィリン)が追加観察されました。CCS の質量分析ライブラリーへの組み込みおよびノンターゲットスクリーニングワークフローでの使用により、多要素検証戦略を使用した同定の特異性が高まると同時に、分析戦略のフレキシビリティが高まり、サンプルスループット効率が向上する機会が得られます。

図 5. FDA 承認低分子薬物ライブラリーに対するスクリーニングの取り込み後解析ワークフローでフィルタリングした検出結果(同定数 7)。tr 許容範囲 2.0 分、質量精度 ±5 ppm、ΔCCS 2% 未満、プロダクトイオン数 1 以上を適用。

結論

FDA が承認した一連の低分子医薬品(1285 ES+ および 756 ES-)について取得したデータのライブラリーを使用して、健常被験者の尿サンプルのノンターゲットスクリーニングが容易になりました。ヒト尿中に存在する複雑な生物学的マトリックスを、非特異的保持時間許容範囲を使用してスクリーニングし、より長時間かかる UPLC-IM-MS メソッドと同等の検出率が得られました。CCS を質量分析ライブラリーに組み込み、ノンターゲットスクリーニングワークフローで使用することにより、同定の特異性を高めると同時に、取り込み戦略のフレキシビリティを高めることができます。UPLC-IM ライブラリーの汎用性が実証され、ハイスループットスクリーニングに使用できる可能性が促進され、分析の時間効率が向上するとともにコストを削減できます。これにより、溶媒の消費量および関連する費用を削減することもできます。

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720007174JA、2021 年 3 月

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