High Definition Imaging(HDI)ソフトウェア

High Definition Imaging(HDI)ソフトウェア

マルチモーデル・直感的・効率化

マルチモーデル・直感的・効率化

Waters High Definition Imaging(HDI)ソフトウェアは、マススペクトルイメージング作業を簡素化・合理化する直感的に設計されたプラットホームです。このソフトウェアは、マルチモーデルの質量分析イメージングデータを整理して解析し、従来の手法では得られなかった特異性および多様性を得ることができます。

HDI ソフトウェアパッケージには、非常に複雑になることがあるイメージングデータを、迅速かつ効果的に調査するために必要なデータ分析・解析ツールが含まれています。この強力なソフトウェアは単一のユーザーインターフェースを備えており、SELECT SERIES MRT、SELECT SERIES Cyclic IMS、SYNAPT、および Xevo QToF ファミリーのプラットホームにおける質量分析イメージングによるディスカバリー実験の完全な統合、および Xevo TQ Absolute におけるターゲット質量分析(MSI)イメージングをサポートしています。

HDI ソフトウェアでは、サードパーティ製ソフトウェアと互換性のある MS イメージングデータが生成される上に、プラグインマネージャーにより、独自のソフトウェアやウォーターズが開発したプラグイン、およびマイクロアプリを使用して機能をさらに強化することができます。

HDI Software underpinning the MS Imaging portfolio High Definition Imaging(HDI)ソフトウェア

概要

  • 直感的な質量分析イメージング(MSI)ソフトウェアプラットホームにより、MALDI データおよび DESI データの取り込み、解析、および視覚化の完全な統合が実現
  • イオンモビリティー(SELECT SERIES Cyclic IMS および SYNAPT XS)分離の完全な統合とともに、マルチモードの質量分析イメージング実験(MS、MS/MS、HDMS、HDMS/MS、HDMSE)が行え、特異性が向上
  • Xevo TQ Absolute でのターゲット MSI ワークフローをサポート
  • 視覚化の制御を最適化し、柔軟なツールを使用して、直感的なセットアップ、イメージの同時登録、対象領域の定義を実現
  • サードパーティ製ソフトウェアとの接続が容易になり、プラグインとマイクロアプリを使用して機能を強化して、目的に合わせて MS イメージを作成および分析できる

推奨用途:マルチモーデルの質量分析イメージングデータの柔軟かつ明瞭な取り込み、解析、および視覚化。


機能ヘッダー

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マルチモード実験のための完全な統合

HDI ソフトウェアは、単一のインターフェースを提供して、ユーザーエクスペリエンスと使いやすさが向上します。HDI ソフトウェアを活用することにより、アライメントされた光学データを用いて MALDI イメージと DESI イメージを視覚化できます。MS、MS/MS、HDMS、HDMS/MS、および HDMSE を使用するマルチモード MS イメージング実験を実施し、イオンモビリティー分離を完全に統合したイメージ生成を実現します。


直感的なワークフロー

HDI ソフトウェアを使用することで、データ取り込み方法の最適化、データ解析の簡素化、MS イメージングデータの視覚化の改善、外部の MS イメージングパッケージやマイクロアプリとの接続による追加機能の利用が可能になります。


完全で明瞭なイメージ

HDI ソフトウェアを使用することで、複数のイメージの容易で一貫性のある比較が行え、組み込まれたイメージスケールバーを利用して明瞭なデータ視覚化が実現します。分子イオンイメージと光学イメージを簡単に重ね描きおよびアライメントし、独特のイオンイメージ比較ツールを使用して共通の分子局在性を特定します。HDI ソフトウェアでは、しきい値と透明度を調整することにより、イオンデータを組織像とともに二重視覚化することもできます。



リソース

ドキュメント

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サポート

サポート


関連情報

プロテオミクス、メタボロミクス、細胞生物学、組織生物学、研究の病理学および組織学アプリケーションにおいて包括的な分子分布情報を得られるように、MALDI、DESI、イオンモビリティーなどの先進的な質量分析イメージングテクノロジーを組み合わせました。

臨床研究における多くの重要なアプリケーションにおいて、組織中の分子分布を測定できる分子イメージング試験を行うための MS の強力な分析機能およびラベルフリーの検出機能の可能性をご紹介します。
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